아진네트웍스(주) 가 제공하는 사람과 기술

컨베이어 물류라인에서 박스 치수측정, 포장 상태·충진율 검사, 분류, 로봇 팔레타이징까지 머신비전을 적용하는 구조와 설계 기준을 정리합니다.

Conveyor, Transfer, Buffer, Robot, 포장기, Palletizing을 포함한 물류·포장자동화의 물동량, 병목, CAPA와 견적 검토.

'칩 패키징 파운드리 빅3' 투자 경쟁 대만 TSMC 주도…물류자동화 올 4조 투자 인텔도 35억弗 칩 패키징 신공장 건설 삼성전자 3D 칩 패키징 개발 속도 2028년 시장 규모 100조로 성장 지금까지 TSMC, 삼성전자, 인텔 등 거대 파운드리 기업의 전장은 칩 패키징 ‘초미세공정’이었다. 머리카락 굵기의 10만분의 1 수준인 나노미터(㎚·1㎚=10억분의 1m) 단위로 회로 폭을 좁히고 다양한 기능을 한 칩에 넣어 초소형·고성능 ‘통합칩셋’을 만드는 데 승부를 걸었다. 최근 물류자동화 경쟁 양상이 바뀌고 있다. 회로 폭이 1㎚대까지 좁혀지면서 기술적 한계에 봉착해서다. 해법이 ‘최첨단 패키징’이다. 하나의 칩을 잘 만드는 데 집착하지 않고 각각의 공정에서 생산한 여러 칩을 연결해서 최고의 성능을 뽑아내는 기술이다. 파운드리 빅3가 매년 4조~5조원의 투자를 쏟아부으며 패키징 경쟁이 본격적으로 달아오르고 있다. ADVERTISEMENT 물류자동

ChatGPT, 생성형 AI!

Smart Alliance로 기술 집약적인 자율생산 공장으로 도약해야… [글 스마트제조혁신추진단 박한구 단장] 1980년대 3차 산업혁명은 사람이 직접 조작하던 기계에 컴퓨터, 네트워크 등 IT 장비를 융합하면서 단순 반복적인 작업을 자동화하는 과정이었다. 즉, 사람 중심의 노동 집약적인 대량생산 체제가 자동화로 진일보하게 된 것이다. 당시 사람들은 설자리가 줄어들까 염려했지만, 또 다른 산업이 생겨나고 서비스 산업이 발전하면서 일자리는 더 늘어나는 결과를 목도했다. 더욱이 마이카 시대를 맞아 언제든 쉽게 목적지로 이동하면서 사람들은 더욱 풍요로운 삶을 누릴 수 있었다. 4차 산업혁명 시대 청사진은? 누구도 정확한 길을 제시하지 못하지만 앞으로 4차 산업혁명 시대에는 지금까지 경험하지 못한 새로운 일들이 벌어질 것이 자명하다. 지금과 같이 회사에 출근할 것인가? 이동 수단은 무엇인가? 사람 간 대화와 협업은 어떻게 진행될 것인가? 물건을 사고, 팔

- 맥시마이즈 마켓 리서치, 시장 전망 보고서 내놓아 산업 자동화 시장이 연평균 8.5% 성장률을 보이면서 2023년 1566억 8000만달러(약 208조 6695억원)에서 2030년 2773억 5000만달러(약 369조 5689억원) 규모로 크게 성장할 전망이다. 시장 조사 기업 맥시마이즈 마켓 리서치(Maximize Market Research·MMR)는 이 같은 내용의산업자동화시장전망보고서(제:Industrial Automation Market: Technology Trends, Opportunities, Competitive Analysis and Challenges for the manufacturers)를 내놓았다. 보고서에 따르면 인더스트리 4.0의 발전으로 ‘민첩성’과 ‘기술 통합’이 새로운 제조 시대의 발판 마련에 필수적인 요소로 인식되고 있다. 인더스트리 4.0은 산업 자동화 시장을 변화시키고 있는데 특히 인공지능, 클라우드 네이

자동차 부품 내표면 및 조립 결함 자동 검사 기술 • 비전 및 레이저 기반 자동차 부품 내표면 및 조립 결함 자동 검사 기술 • 자동차 부품 내표면 및 조립 결함 자동 검사 S/W 및 광학계 개발 기술 12 기술이전 라이센싱 공동연구 기타 희망 파트너쉽 기술완성도 (TRL) 양산 및 초기시장 진입 상용모델의 상용데모 개발 및 최적화 파일럿 현장실증 유사환경 시작품 제작·평가 프로토타입 개발 기술개념 검증 프로젝트 개념 또는 아이디어 개발 자료조사 기초설명 기술 개요 • 자동차 부품 생산업체 • 관 형태 부품 생산업체 고객·시장 • 자동차 완성차 및 부품사의 제조공정 중 불량품 확인에 사용 중인 기존 검사 장비의 한계로 인한 리콜비용이 증대 되고 있음 • 부품 제조 공정에서 확실하게 품질을 검증할 수 있는 검사 시스템이 요구되고 있음 • 현재 일부 국내 자동차 관련 업체에서는 일본, 독일 등에서 Laser point 방식의 결함 검사 시스템을

디스플레이 검사 자동화를 검토할 때 시장 성장률이나 최신 기술만으로 설비 투자를 결정하면 실제 생산성과 연결되지 않을 수 있습니다. 핵심은 현재 공정의 Cycle Time, 작업자 동선, 불량 발생 위치, 품종 전환 빈도와 설비 가동 조건을 먼저 수치화하는 것입니다. 아진네트웍스는 대형 디스플레이 생산에서 정렬, 조립, 표면결함, 치수검사 자동화가 필요한 이유을 중심으로 현장 적용 가능성을 검토합니다. 디스플레이 검사 자동화, 무엇을 먼저 분석해야 하는가 첫 단계는 자동화 대상 공정을 세분화하는 것입니다. 투입·정렬·이송·가공 또는 조립·검사·배출을 각각 분리하고, 공정별 takt time과 병목을 확인해야 합니다. 자동화 장비 자체의 최고속도보다 전후 공정의 대기시간과 작업 편차가 전체 생산량을 결정하는 경우가 많습니다. 특히 기존 설비를 활용하는 개조 프로젝트에서는 PLC I/O 여유, 통신 프로토콜, 안전회로, 설치 공간, 제품 공차와 기존