아진네트웍스(주) 가 제공하는 사람과 기술

헬스케어 AI 기업인 AI트릭스는 환자 상태를 예측하는 AI 'AI트릭스 바이탈케어'를 개발하였습니다. “AITRICS-VC(바이탈케어)”는 응급상황 예측 솔루션으로 입원 환자의 의식 상태와 나이 등 19가지 데이터를 분석해 패혈증, 심정지 등으로 악화할 가능성을 조기 예측해 줍니다.[자동화 설비] 'AI트릭스 바이탈케어’ 솔루션에 대해 2022년 식품의약품안전처의 사용 허가를 받아 서울의 강남세브란스병원과 고려대 안암 및 구로병원 등 40여 개 병원에서 사용 중입니다. 투자금을 미 FDA 승인 및 신제품 개발에 활용할 계획으로, 지난해 12월 미국 지사를 설립하였으며, 미국 진출을 위한 전담팀을 구성해 데이터 확보와 함께 미국 임상시험 등을 준비 중이라고 합니다. 장기적으로는 미국 지사에서 현지 병원, 의료기기 업체, 보험회사 등을 통한 시장 조사 및 영업전략도 수립할 예정인데요. 김광준 대표이사는 현직 연세대 세브란스병원 노년내과 임상부교수로

자동화는 수작업으로 인해 포장과정 중 발생할 수 있는 오염 위험을 낮춤으로써 제품 신뢰성을 보다 높일 수 있는 요소

공장 생산 자동화설비 제작 전문기업 입니다

시큐레터 파두 사태 원인은 '실적' 2021~2022년 기술특례 48곳 가운데 퓨런티어 1곳만 예상치 충족 3148억 이익 예상하고 실제로는 292억 손실내기도 이 기사는 04월 09일 14:46 마켓인사이트에 게재된 기사입니다. 아진네트웍스 주식회사 생산자동화설비제작전문기업 혁신기업의 코스닥 상장을 지원하기 위해 도입된 기술특례상장제도로 상장한 기업에 잇달아 문제가 생기고 있다. 이 제도로 상장한 시큐레터와 파두가 실적 부풀리기로 논란의 대상이 됐다. 기술특례 상장기업은 상장 후 매출과 순이익의 추정치를 근거로 기업가치를 산정한다. 파두는 지난해 예상 매출액을 실제보다 2000억원 이상 높게 잡았고, 시큐레터는 내년 회계연도의 수익을 앞당겨 잡았다는 회계부정으로 금융감독원의 조사를 받고 있다. 9일 한국거래소에 따르면 2021년~2022년 기술특례상장제도를 이용해 코스닥 시장에 상장한 기업은 모두 54곳으로 집계됐다. 하지만 이 제도를 이용해 상

4월 2주차 ‘IT’ 분야 주간 마켓워치입니다. 3월 29일부터 4월 4일까지 로아엔진에 수집된 국내외 소식을 토대로 정리한 내용입니다. 글로벌 주요 뉴스 주식회사디에이치 생산자동화설비제작전문기업 생성형AI 레딧과 아스테라 랩스의 초기 성공 이후, 더 많은 기술 기업들이 상장을 계획하고 있어 - 팬데믹 초기의 테크 IPO 열풍은 연준의 금리 인상으로 자본이 고갈되면서 2022년에 갑작스럽게 막을 내렸는데, 조금씩 회복고 있다고 함 - 딜로이트에 의하면 2024년 1분기에는 작년과 같은 수의 기업이 상장했지만, 약 3배에 달하는 자본(78억 달러)을 조달했다고 함 - 1분기 기업공개에는 생명과학 및 소비자 산업 분야의 기업이 다수 포함되었지만, 기술 분야의 더 많은 기업이 상장 계획을 발표하고 있는데 대표적인 기업은 레딧과 아스테라 랩스로, 두 회사는 지금까지 누적 15억 달러를 모금하며 올해 가장 큰 규모의 IPO를 진행 - 이러한 초기 성공으로

2023년 시장규모 전년 대비 33.6% 고속 성장 비대면 수요 확대로 식품, 물류, 농업 등 다양한 분야 적용 전자, 배터리 등 첨단산업 성장에 따라 정확한 검측 가능한 머신비전 수요↑ 아진네트웍스(주) 생산자동화설비와 머신비전(Machine Vision, 机器视觉)은 카메라와 인공지능 기술을 활용해 기계에 ‘인간의 눈과 대뇌’ 기능을 넣어 정보를 수집하고 판단, 제품 및 장비를 검측하는 기술이다. 인간보다 빠르고 정확하게 검측이 가능하므로 불량률을 줄이고 비용을 절감할 수 있다. 인공지능이 다양한 사업에서 생산효율을 높이는 데 적용되고 있는 현재, 제조업 기반이 탄탄한 중국에서 머신비전은 그중에서도 가장 주목받는 분야이다. 3C, 반도체, 리튬 이온, 태양광, 자동차, 포장 및 인쇄, 물류, 철도 운송, 생물의학, 식품 가공, 경공업, 가죽 및 기타 분야에서 머신비전 기술이 광범위하게 응용되고 있다. 중국 머신비전 시장 현황 AI 기술이 고도화

자동차, 3C 전자, 금속제조, 재료 등 다양한 산업에서 스마트공장 활용 확대 스마트공장, 중국 동부 연안도시 지역에 집중 분포 중국 인건비가 지속 증가함에 따라, 중국 내 많은 기업이 노동 집약적 산업의 생산 비용 증가와 노동력 부족 문제를 겪고 있다. 이러한 상황 속에서 빅데이터, 사물인터넷(IOT), 인공지능 등 차세대 정보 기술의 급속한 발전에 힘입어 ‘스마트공장*’이 등장했다. 스마트공장은 저비용으로 높은 생산효율을 자랑하고, 기업의 단기 이윤을 창출시켜 장기적인 경쟁력을 향상하며 제조업계의 주목을 받게 됐다. 또한, 스마트공장 건설에 대한 정부의 적극적인 지원으로 각 업계의 기업들이 스마트공장을 건설하기 시작하면서 중국 스마트공장 시장은 급속한 발전 단계에 진입했다. * 스마트공장: 사물인터넷(IOT), 인공지능(AI), 빅데이터 기술 등을 활용해 공장의 자동화· 디지털화·지능화·네트워크화를 실현하고, 생산 효율성, 품질 및 유연성을 향

리소그래피 장비없이 저비용으로 대면적 나노 구조 제작 가능 [테크월드뉴스=박규찬 기자] 차세대 반도체 메모리의 소재로 주목을 받고 있는 강유전체는 차세대 메모리 소자 혹은 작은 물리적 변화를 감지하는 센서로 활용되는 등 그 중요성이 커지고 있다. 이에 반도체의 핵심 소자가 되는 강유전체를 화학물질없이 식각할 수 있는 연구를 성공해 화제다. 비대칭 트라이볼로지를 이요한 신개념 패터닝 기술 [자료=KAIST]   KAIST는 신소재공학과 홍승범 교수가 제네바 대학교와 국제공동연구를 통해 강유전체 표면의 비대칭 마멸 현상을 세계 최초로 관찰 및 규명했고, 이를 활용해 혁신적인 나노 패터닝 기술을 개발했다고 26일 밝혔다. 연구팀은 강유전체 소재의 표면 특성에 관한 연구에 집중했다. 이들은 원자간력 현미경을 활용해 다양한 강유전체의 트라이볼로지(Tribology, 마찰 및 마모) 현상을 관찰했고 강유전

포장 , 물류 자동화설비