머신비전 오검·미검 줄이는 조명 선정 | 반사·스크래치·표면검사 설계

카메라보다 먼저 검토해야 하는 머신비전 조명과 반사 제어

표면 결함 검사는 알고리즘보다 먼저 결함이 영상에서 안정적인 대비로 나타나도록 광학 조건을 만드는 것이 핵심입니다.

Problem | 현장 증상과 손실

광택 금속, 투명 필름, 사출 표면에서는 주변광과 정반사 때문에 동일한 결함이 위치와 각도에 따라 보였다가 사라질 수 있습니다. 이 상태에서 Threshold나 AI 모델만 조정하면 Lot 변화 때 오검과 미검이 재발하기 쉽습니다.

Technology | 적용 구조

결함의 높이·방향·반사 특성을 기준으로 Bright Field, Dark Field, 확산조명, 동축계열 등 후보를 Sample Test로 비교합니다. 카메라 해상도는 필요한 결함 크기와 FOV에서 계산하고 노출시간, 렌즈, 편광 적용 여부를 함께 검토합니다.

Engineering Concept | 기구·제어 구성

제품 고정/이송 → 차광 구조 → 후보 조명 입사각 → Camera/Lens → Trigger → 영상 취득 → Rule 또는 AI 판정 → PLC 결과 Handshake → NG 분기 구조로 설계합니다. 광학부는 제품 위치 편차와 작업환경 조도 변화가 검사 영상에 미치는 영향을 최소화하도록 기구적으로 차폐합니다.

Proof | 양산 전 검증 방법

양품과 대표 불량뿐 아니라 결함 방향, 위치, 표면 Lot, 오염 상태를 바꿔 영상을 수집합니다. 후보 조명별 결함 대비와 배경 변동을 비교하고 실제 양산 속도의 노출조건에서 반복 검증합니다. 확인되지 않은 검출률은 제안 단계에서 임의로 제시하지 않습니다.

RFQ | 기술검토 입력자료

제품 사진·도면, 최소 검출 결함, CTQ 기준, 양품/불량 샘플, FOV, 목표 Cycle Time, 설치거리, 기존 Camera·Lens·조명, PLC와 NG 처리 조건을 제공하면 광학계와 검사 구조를 검토할 수 있습니다.

자동화 기술검토 / RFQ: https://www.ajinnetworks.co.kr/services?rfq_source=R_VISION#contact